À propos · mise à jour
Comprendre sans invoquer la magie.
LLM Explained est un projet éditorial indépendant consacré aux modèles de langage et aux usages contemporains de l’intelligence artificielle. Il s’adresse aux personnes curieuses de technologie qui veulent dépasser les analogies rapides et observer des mécanismes concrets.
La méthode pédagogique
Chaque leçon commence par une introduction, définit les termes techniques en langage courant, montre un exemple guidé, puis propose une manipulation. La vérification utilise un cas différent afin de mesurer la compréhension plutôt que la mémoire du bouton choisi.
Les simulations sont locales et déterministes. Elles déclarent leurs données, leurs formules et leurs simplifications. Lorsqu’un modèle réel serait plus complexe, l’interface le dit explicitement. Une idée intuitive mais scientifiquement fausse n’est jamais mise en scène comme vraie.
Contenus et direction éditoriale : équipe LLM Explained. Les notions sont reliées à leurs sources dans l’espace « Sources » de l’expérience.
Ce que le projet ne fait pas
Le site ne remplace ni une documentation technique complète ni l’évaluation d’un système réel. Il donne un modèle mental solide pour comprendre les tokens, les probabilités, l’attention, le RAG, l’évaluation, la sécurité et les agents de code.